Построение гистограммы в excel

Стрим-график или график потока (Stream Graph)

Источник Sage Journals. Открыть в полном размере.

Даже если вы ни разу не видели землетрясение, то о сейсмографе слышали наверняка. Это машина, которая реагирует на сейсмическую активность и записывает сейсмоволны в виде графика.

Землетрясение на Суматре силой в 9 баллов в 26 декабря 2004 года. Источник Seequake

Сейсмограф фиксирует толчки 24 часа 7 дней в неделю. Данные представляются графически в виде «потока» или «волн» вдоль центральной оси. Сейсмография — не единственная сфера применения графиков потока. Они особенно эффективны для графического изображения изменений за период времени.

Построение гистограммы

Гистограмму в Экселе можно создать тремя способами:

• С помощью инструмента, который входит в группу «Диаграммы»;
• С использованием условного форматирования;
• При помощи надстройки Пакет анализа.

Она может быть оформлена, как отдельным объектом, так и при использовании условного форматирования, являясь частью ячейки.

Способ 1: создание простой гистограммы в блоке диаграмм

Обычную гистограмму проще всего сделать, воспользовавшись функцией в блоке инструментов «Диаграммы».

1. Строим таблицу, в которой содержатся данные, отображаемые в будущей диаграмме. Выделяем мышкой те столбцы таблицы, которые будут отображены на осях гистограммы.

Находясь во вкладке «Вставка» кликаем по кнопке «Гистограмма», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Диаграммы».
В открывшемся списке выбираем один из пяти типов простых диаграмм:

• гистограмма;
• объемная;
• цилиндрическая;
• коническая;
• пирамидальная.

Все простые диаграммы расположены с левой части списка.

После того, как выбор сделан, на листе Excel формируется гистограмма.

С помощью инструментов, расположенных в группе вкладок «Работа с диаграммами» можно редактировать полученный объект:

• Изменять стили столбцов;
• Подписывать наименование диаграммы в целом, и отдельных её осей;
• Изменять название и удалять легенду, и т.д.

Урок: Как сделать диаграмму в Excel

Способ 2: построение гистограммы с накоплением

Гистограмма с накоплением содержит столбцы, которые включают в себя сразу несколько значений.

1. Перед тем, как перейти к созданию диаграммы с накоплением, нужно удостовериться, что в крайнем левом столбце в шапке отсутствует наименование. Если наименование есть, то его следует удалить, иначе построение диаграммы не получится.

Выделяем таблицу, на основании которой будет строиться гистограмма. Во вкладке «Вставка» кликаем по кнопке «Гистограмма». В появившемся списке диаграмм выбираем тот тип гистограммы с накоплением, который нам требуется. Все они расположены в правой части списка.

После этих действий гистограмма появится на листе. Её можно будет отредактировать с помощью тех же инструментов, о которых шёл разговор при описании первого способа построения.

Способ 3: построение с использованием «Пакета анализа»

Для того, чтобы воспользоваться способом формирования гистограммы с помощью пакета анализа, нужно этот пакет активировать.

1. Переходим во вкладку «Файл».

Кликаем по наименованию раздела «Параметры».

Переходим в подраздел «Надстройки».

В блоке «Управление» переставляем переключатель в позицию «Надстройки Excel».

В открывшемся окне около пункта «Пакет анализа» устанавливаем галочку и кликаем по кнопке «OK».

Перемещаемся во вкладку «Данные». Жмем на кнопку, расположенную на ленте «Анализ данных».

В открывшемся небольшом окне выбираем пункт «Гистограммы». Жмем на кнопку «OK».

Открывается окно настройки гистограммы. В поле «Входной интервал» вводим адрес диапазона ячеек, гистограмму которого хотим отобразить. Обязательно внизу ставим галочку около пункта «Вывод графика». В параметрах ввода можно указать, где будет выводиться гистограмма. По умолчанию — на новом листе. Можно указать, что вывод будет осуществляться на данном листе в определенных ячейках или в новой книге. После того, как все настройки введены, жмем кнопку «OK».

Как видим, гистограмма сформирована в указанном вами месте.

Способ 4: Гистограммы при условном форматировании

Гистограммы также можно выводить при условном форматировании ячеек.

1. Выделяем ячейки с данными, которые хотим отформатировать в виде гистограммы.
2. Во вкладке «Главная» на ленте жмем на кнопку «Условное форматирование». В выпавшем меню кликаем по пункту «Гистограмма». В появившемся перечне гистограмм со сплошной и градиентной заливкой выбираем ту, которую считаем более уместной в каждом конкретном случае.

Теперь, как видим, в каждой отформатированной ячейке имеется индикатор, который в виде гистограммы характеризует количественный вес данных, находящихся в ней.

Урок: Условное форматирование в Excel

Мы смогли убедиться, что табличный процессор Excel предоставляет возможность использовать такой удобный инструмент, как гистограммы, совершенно в различном виде. Применение этой интересной функции делает анализ данных намного нагляднее.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Экспозамер в вашей камере

Так что же такое экспозиция и почему ваша камера может устанавливать ее неправильно? Во-первых, нужно узнать как вообще работает система замера экспозиции, об этом в нижеизложенных трех пунктах:

1. Независимо от того на какую камеру вы снимаете и каким методом замера экспозиции вы пользуетесь, датчик экспозамера  внутри вашего фотоаппарата измеряет свет, отраженный от объекта съемки.
2. Ваша камера приводит свет, отражаемый от объекта съемки, к нейтральному серому тону (также известному как 18% серый). 
3. Если свет, отраженный от объекта, не соответствует нейтральному серому, то камера определит  экспозицию неправильно. Тогда вам следует внести изменения в настройки камеры.

Что же сбивает процесс замера экспозиции? По сути, камера настроена таким образом, что воспринимает объекты с отражающей способностью в 18%, т.е. отражающие 18% попадающего на них света, соответственно более светлые или более темные участки изображения приводят к неправильному замеру экспозиции.  

Все предметы полностью черные или белые сбивают замер экспозиции. То же самое происходит и когда преобладают светлые или темные тона. Белые или светлые объекты в кадре приведут к недоэкспозиции, а черные или темные, наоборот, к переэкспозиции.

Сможете ли вы, основываясь на только что прочитанном, определить, какая из фотографий  этого белого цветка была снята с настройками экспозиции по умолчанию? Если вы скажете, что левая, то будете правы.

Здесь экспозиция была определена неверно даже в условиях использования оценочного замера (он является одним из самых эффективных). Дело в том, что камера запрограммирована таким образом, что воспринимает всё в нейтрально сером тоне, соответственно и цветок она отображает не белым, а серым.

Фотография справа была правильно проэкспонирована, для этого мне пришлось самому изменять настройки камеры.

Решение № 2: Сложенные бары

Вместо того, чтобы строить столбцы для каждой авиакомпании бок о бок, мы можем сложить их, передав параметрна вызов гистограммы:

# Stacked histogram with multiple airlinesplt.hist(, bins = int(180/15), stacked=True,         normed=True, color = colors, label=names)

Ну, это точно не лучше! Здесь каждая авиакомпания представлена ​​как единое целое для каждой корзины, но сравнить ее практически невозможно. Например, с задержкой от -15 до 0 минут, имеет ли United Air Lines или JetBlue Airlines больший размер полосы? Я не могу сказать, и зрители не смогут либо. Я вообще не сторонник стековых баров, потому что их может быть сложно интерпретировать (хотя есть варианты использованиянапример, при визуализации пропорций). Оба решения, которые мы пытались использовать с помощью гистограмм, не увенчались успехом, и пришло время перейти к графику плотности.

Графики плотности

Во-первых, что такое график плотности?график плотностиявляется сглаженной, непрерывной версией гистограммы, оцененной по данным. Наиболее распространенная форма оценки известна какоценка плотности ядра, В этом методе непрерывная кривая (ядро) рисуется в каждой отдельной точке данных, и все эти кривые затем складываются, чтобы сделать единую плавную оценку плотности. Ядро, наиболее часто используемое — это гауссово (которое создает гауссову кривую колокола в каждой точке данных). Если, как и я, вы находите это описание немного запутанным, взгляните на следующий сюжет:

Оценка плотности ядра (Источник)

Здесь каждая маленькая черная вертикальная линия на оси x представляет точку данных. Отдельные ядра (в данном примере гауссианы) показаны пунктирными красными линиями над каждой точкой. Сплошная синяя кривая создается путем суммирования отдельных гауссианов и образует график общей плотности.

Ось X — это значение переменной, как в гистограмме, ночто именно представляет ось Y? Ось Y на графике плотности является функцией плотности вероятности для оценки плотности ядра. Тем не менее, мы должны быть осторожны, чтобы указать, что это вероятностьплотностьа не вероятность. Разница заключается вПлотность вероятности — это вероятность на единицу по оси X, Чтобы преобразовать фактическую вероятность, нам нужно найти область под кривой для определенного интервала по оси X. Несколько запутанно, потому что это плотность вероятности, а не вероятность,Ось Y может принимать значения больше единицы.Единственным требованием графика плотности является то, что общая площадь под кривой интегрируется в единицу. Я обычно склонен думать об оси Y на графике плотности как о значении только для относительных сравнений между различными категориями.

Что хуже – пересветы или недосветы

Исправить можно далеко не каждую неправильно проэкспонированную фотографию. Но если ошибки незначительные, поможет пост обработка. Проще всего улучшать качество фотографий, сделанных в формате RAW. В нем сохраняется больше информации о снимке и ее проще восстановить при пересвете или провале деталей в черноту.

Также начинающим фотографам необходимо знать, что проще восстановить недодержанный (слишком темный), чем передержанный снимок. Техника запоминает больше детальной информации о темных участках. Поэтому вполне можно увеличить их яркость. На белых участках восстановить детали, особенно при использовании формата JPEG, невозможно.

Гистограмма, гистограмма с группировкой и объемная гистограмма.

Гистограмма. Диаграмма Excel.

Построим на основе таблицы с фруктами гистограмму. Сравним количество фруктов в килограммах. В начале выделим интересующую нас область в таблице с исходными данными. Это диапазон, который включает в себя название фруктов и их количество в килограммах. Потом в закладке Вставка выберем интересующую нас диаграмму и нажмем на соответствующий значок.

Обращаю внимание: при построение гистограммы и гистограммы с группировкой выбираем один и тот же вид диаграммы в закладке Вставка. Вид гистограммы в данном случае будет зависеть от исходных данных на которых она строиться

Excel построил гистограмму на основе выделенного диапазона ячеек в таблице с фруктами.

С помощью настроек гистограммы мы можем ее изменить, так как необходимо нам. Если нажать на любую область гистограммы левой кнопкой мыши то появиться три блока настройки диаграммы:

Элементы диаграммы:

Стили диаграммы:

Фильтры диаграмм:

Выполним простейшую настройку нашей гистограммы:

• Добавим название нашей гистограммы. В поле «Название диаграммы» быстро щелкнем два раза левой кнопкой мыши и у нас появиться возможность отредактировать название гистограммы. Назовём нашу гистограмму «Таблица с фруктами»
• В элементах диаграммы добавим название осей и подписи данных. У нас появятся название осей, которые мы можем отредактировать по такому же принципу, что и название диаграммы . Назовем одну ось — Кг., а вторую — Фрукты.

Получим:

После простейшей настройке гистограммы она стала более информативная. Далее, следую такому же принципу, можно настраивать диаграмму исходя из задачи, которая перед нами стоит.

Гистограмма с группировкой. Диаграмма Excel.

Теперь отразим на нашей гистограмме не только количество килограмм каждого вида фруктов, но и процент массы каждого вида фруктов от общей массы фруктов. В этот раз выберем диапазон ячеек, который будет включать в себя название фруктов, массу в килограммах и проценты. Далее, по такому же принципу, как описано выше создаем гистограмму с группировкой.

Обращаю внимание: при построение гистограммы и гистограммы с группировкой выбираем один и тот же вид диаграммы в закладке Вставка. Вид гистограммы в данном случае будет зависеть от исходных данных на которых она строиться

Получаем:

Отличие этой гистограммы от предыдущей в том, что здесь отображаются два значения, килограммы и проценты. Настроим нашу диаграмму.

После настройки наша гистограмма стала более информативная.

Объемная гистограмма (с группировкой). Диаграмма Excel.

Объемная гистограмма по сути та же гистограмма и гистограмма с группировкой, с той лишь разнице, что картинка, которую увидит пользователь, при использование данного вида диаграммы будет объемной.

Пример объемной гистограммы с группировкой:

Excel в рамках одного вида диаграмм предлагает разные варианты визуализации графических данных. При этом будет меняться только картинка, которую увидит пользователь, но суть диаграммы от этого не измениться.

Типы диаграмм

График

Идеально подходить для отображения изменения объекта во времени и определения тенденций.Пример отображения динамики затрат и общей выручки компании за год:

Гистограмма

Хорошо подходит для сравнения нескольких объектов и изменения их отношения со временем.Пример сравнения показателя эффективности двух отделов поквартально:

Круговая

Предназначения для сравнения пропорций объектов. Не может отображать динамику.Пример доли продаж каждой категории товаров от общей реализации:

Диаграмма с областями

Подходит для отображения динамики различий между объектами во времени

При использовании данного типа важно соблюдать порядок рядов, т.к. они перекрывают друг друга

Допустим, существует необходимость отобразить загрузку отдела продаж и ее покрытие персоналом. Для этого показатели потенциала сотрудников и загрузки были приведены к общей шкале.

Так как для нас первостепенно видеть именно потенциал, то данный ряд отображается первым. Из ниже приведенной диаграммы видно, что с 11 часов до 16 часов отдел не справляет с потоком клиентов.

Точечная

Представляет собой систему координат, где положение каждой точки задается значениями по горизонтальной (X) и вертикальной (Y) осям. Хорошо подходить, когда значение (Y) объекта зависит от определенного параметра (X).

Пример отображения тригонометрических функций:

Поверхность

Данный тип диаграмм представляет собой трехмерные данные. Ее можно было бы заменить несколькими рядами гистограммы либо графика, если бы ни одна особенность – она не подходит для сравнения значений рядов, она предоставляет возможность сравнения между собой значений в определенном состоянии. Весь диапазон значений разделен на поддиапазоны, каждый из которых имеет свой оттенок.

Биржевая

Из названия понятно, что подобный тип диаграмм идеально подходит для отображения динамики торгов на биржах, но может быть также использован для других целей.

Обычно подобные диаграммы отображают коридор колебания (максимальное и минимальное значение) и конечное значение в определенных период.

Лепестковая

Особенность этого типа диаграмм заключается в том, что горизонтальная ось значений расположена по кругу. Таким образом, она позволяет более наглядно отобразить различия между объектами по нескольких категория.

На ниже приведенной диаграмме представлено сравнение 3-х организаций по 4-ем направлениям: Доступность; Ценовая политика; Качество продукции; Клиентоориентированность. Видно, что компания X лидирует по первому и последнему направлению, компания Y по качеству продукции, а компания Z предоставляет лучшие цены.

Также можно сказать, что компания Х является лидером, т.к. площадь ее фигуры на диаграмме является самой большой.

Интерпретация гистограмм

Поскольку гистограмма показывает цену открытия, максимума, минимума и закрытия для каждого периода, есть много информации, которую трейдеры и инвесторы могут использовать на столбчатой ​​диаграмме.

Длинные вертикальные полосы показывают, что между максимумом и минимумом периода была большая разница в цене. Это означает, что в этот период волатильность увеличилась. Если на столбце очень маленькие вертикальные полосы, это означает, что волатильность была небольшой.

Если между открытием и закрытием большое расстояние, это означает, что цена сделала значительное движение. Если закрытие намного выше открытия, это показывает, что покупатели были очень активны в течение периода, что может указывать на предстоящие покупки в будущих периодах. Если закрытие очень близко к открытию, это показывает, что движение цены в течение периода не было сильным.

Расположение закрытия относительно максимума и минимума также может предоставить ценную информацию. Если актив вырос в течение периода, но закрытие было значительно ниже максимума, это показывает, что к концу периода пришли продавцы. Это менее оптимистично, чем если бы актив закрылся около своего максимума за период.

Если столбчатая диаграмма имеет цветовую кодировку в зависимости от того, растет или падает цена в течение периода, цвета могут предоставить информацию с первого взгляда. Общий восходящий тренд обычно представлен большим количеством зеленых / черных полос и сильными движениями цены вверх. Нисходящие тенденции обычно представлены большим количеством красных полос и сильными движениями цены вниз.

Пример

Негосударственная организация в области здравоохранения изучает показатели подросткового ожирения в США. Гистограмма частоты случаев ожирения у подростков может использоваться для того, чтобы определить, как распределены показатели ожирения по штатам, в том числе наиболее высокие и низкие показатели частоты ожирения и их общий уровень.

На приведенной выше гистограмме показано нормальное распределение, при котором наиболее часто встречающиеся показатели находятся в диапазоне 10-14 процентов.

Увеличивая и уменьшая число бинов, вы можете повлиять на характер анализа своих данных. Хотя сами данные и не изменяются, может измениться их вид

Чтобы правильно истолковать закономерности в данных, важно выбрать подходящее число бинов. Слишком маленькое число бинов может скрыть какие-то закономерности, а слишком большое – преувеличить значение небольших, допустимых изменений данных

Ниже представлен пример подходящего числа бинов данных. Каждый бин содержит примерно один процент данных, и данные можно рассмотреть в более крупном масштабе, что позволит выявить закономерности, невидимые при использовании шести бинов. В данном случае налицо нормальное распределение значений с незначительным сдвигом влево.

Как понимать гистограмму яркости

Гистограмма яркости — простейший график, который показывает какое количество точек определённой яркости уместилось на вашей фотографии.

Если рассмотреть этот график (смотрите иллюстрацию) как последовательность cтoлбикoв, то можно описать гистограмму следующим образом: все cтолбики, из которых
состоит гистограмма, располагаются на определённом расстоянии от левой границы графика. Чем более ярким точкам соответствует cтoлбик, тем правее он расположен. Левая граница соответствует нулевой яркости. Всё что левее этой границы будет изображено на фотографии чёрным цветом и никакой Photoshop или Lightroom уже не «вытянет» из неё ни единого процента цвета. Правая граница
соответствует максимальной яркости, т.е. всё что будет правее не уместится в график и будет белым на вашей фотографии.

Cтoлбики в промежутках между правой и левой границей как раз и создают вашу фотографию. Каждый cтoлбик состоит из множества точек одинаковой яркости. Таким образом, чем выше cтoлбик на гистограмме, тем больше точек соответствующей яркости уместиться на вашей фотографии.

В идеале, стoлбики должны плавно увеличивать свою высоту начиная от левой границы гистограммы до её середины, и так же плавно
уменьшаться от середины до правой границы. При такой гистограмме динамический диапазон и экспозиция соответствует снятой фотографии, при этом никаких потерь света и цвета не будет. Однако идеальный случай, на то и идеальный, чтобы в жизни практически не встречался :о) На практике фотографу часто приходится выбирать, какими cтoлбиками пожертвовать, а какие обязательно должны оказаться внутри границ гистограммы.

Чтобы лучше понять что откуда берётся на гистограмме яркости,сравните 2 рисунка ниже: на первом рисунке изображена фотография и её гистограмма так, как она отображается на дисплее фотокамеры, а на втором рисунке — фотография так, как её видит фотоаппарат и дана расшифровка гистограммы

Красными точками и стрелками указано расположение cтoлбиков гистограммы и пикселей на фотографии соответствующей друг другу яркости. Снимок специально обесцвечен, потому, что экспонометр любого фотоаппарат «видит» объекты именно так

Экспонометру не важно, синий или красный перед ним объект — для экспозиции важна яркость этого объекта

Вертикальные линии на гистограмме вы можете заметить и на своём фотоаппарате. Они помогают фотографу определиться с величиной коррекции
экспозиции и примерно соответствуют одной ступени.

Стрелка под графиком дорисована, чтобы вам, уважаемый начинающий фотограф, было более понятно, в какую сторону вводить экспокоррекции в случае, если гистограмма получится уж совсем странной. Для этих же целей справа и слева от стрелки стоит плюс и минус. Плюс — обозначает положительную экспокоррекцию, а минус —
соответственно отрицательную. Все эти подсказки размещены на фоне, цвет которого изменяется от чёрного до белого — это своего рода шкала яркостей, которая соответствует яркости cтолбикoв. Этих подсказок я пока ни на одной камере не видел :о), но запомнить их легко. Ну вот и вся гистограмма яркости, ) Осталось лишь добавить, что при нормальных условиях освещения (когда источник света находится сбоку и сзади фотографа) следует проверить гистограмму на отсутствие большого количества очень высоких cтoлбиков у левой и правой границ графика. Но это лучше рассмотреть на примере.

Практические примеры

В качестве первого примера выступит фотография из кафе, сделанная поздно вечером. На первый взгляд кажется, что всё нормально, но, если посмотреть на гистограмму, то замечается достаточно сильная потеря в тенях, так как график сильно возвышается слева.

Кроме того, здесь показан случай обрезки гистограммы по теням. На фото выделены такие фрагменты. Тот факт, что график обрезан в левой его части говорит о том, что этот участок фотографии потерян безвозвратно и восстановить его будет невозможно, даже если снимок сделан в формате RAW.

Второй пример – полная противоположность первого. Здесь виден явный засвет вверху кадра, что подтверждает график. Помимо этого, на шкале наблюдается обрезка графика в правой части, что говорит об очень сильном пересвете. Здесь вердикт такой же, как и в первом случае: верхний участок фотографии невозможно восстановить.

Третий пример вышел довольно интересным. На первый взгляд кажется, что всё здесь хорошо и не нужно редактировать снимок. Но, присмотревшись повнимательнее, можно понять, что присутствуют небольшие участки пересвета. Если верить гистограмме, то восстановить их можно при помощи любого редактора.

Следующий пример показывает, что делают графические редакторы, чтобы увеличить контрастность снимков. Как можно заметить, редактор просто растягивает график, добавляя к нему тёмные и светлые участки, где это нужно.

Форма плохих гистограмм и как их улучшить

Этот снимок — полное разочарование. Очевидно, что он был сделано для получения деталей в небе, что и происходит, но это разрушило тени почти на всём изображении. Давайте посмотрим на гистограмму, чтобы увидеть, что мы должны изменить, чтобы улучшить изображение.

В этом случае мы видим, что наши самые большие пики находятся в наших самых левых (самых тёмных) областях. Эти самые большие шипы представляют большую часть тона на изображении. В середине тона есть несколько шипов, чтобы выделить диапазон, но они бледнеют в сравнении.

После серьёзного редактирования файла RAW наша фотография изменилась с непригодной к использованию, до довольно приятной. Давайте посмотрим, как изменилась наша гистограмма.

Поскольку экспозиция была испорчена, наша гистограмма не совсем идеальный пример для учебника, но она вполне прилична для полностью неудачного снимка. Во всяком случае, на данный момент нет никаких невероятно очевидных проблем с изображением. Мы преуспели в том, что у нас есть полный тональный диапазон от тёмного до светлого, и нам удалось сохранить детализацию и цвет на большей части изображения. Если вам было любопытно, мы достигли большей части этого драматического изменения, настроив ползунок «Fill Light» на драматический и чрезвычайно высокий уровень. Хотя в изображение было внесено много корректировок, это было ключом к выявлению деталей в тени.

Второе изображение, которое, по-видимому, имеет слишком долгую экспозицию, обесцвечивало кожу этой девушки, разрушая детали в бликах и вмыв все тёмные детали почти до среднего тона. Давайте посмотрим ближе на гистограмму.

Там нет абсолютно никаких тёмных (левая сторона) и есть большая концентрация бликов (правая сторона). Изображение также кажется в основном плоским. Мы должны попытаться добавить лучший диапазон значений и посмотреть, не сможем ли мы показать какую-то красоту этой картинки.

С некоторой работой над нашим файлом RAW мы можем вывести полные, насыщенные тени, сохраняя при этом хорошие детали в наших основных моментах. Тень от зонтика кажется более прохладной, а солнечный свет все ещё создаёт яркие блики на её бледной коже. Разница лишь в том, что теперь она не светится!

Хорошим первым шагом при работе с файлом RAW и отсутствием деталей в светлых участках является предварительная настройка ползунка экспозиции. В этом примере мы сначала сокращаем (вводим –1,0 в поле экспозиции). Это начинает смещать весь наш диапазон значений к более тёмному концу нашей гистограммы (к левой стороне). Оттуда мы можем работать с контрастом (мы удалили довольно много здесь) и добавили много-много чёрного к изображению, чтобы получить насыщенный тёмный цвет её волос без потери деталей.

В этом случае мы концентрируем наши тона в тёмных областях по определённой причине. Эти тёмные оттенки действительно делают белые блики яркими и создают отличные точки фокусировки вдоль лица и шеи. Здесь есть много места для личного выбора и принятия хитрых решений.

Решение № 3 График плотности

Теперь, когда мы понимаем, как строится график плотности и что он представляет, давайте посмотрим, как он может решить нашу проблему визуализации задержек прибытия нескольких авиакомпаний. Чтобы показать распределения на одном и том же участке, мы можем перебирать авиакомпании, каждый раз звоняс оценкой плотности ядра, установленной на True, и гистограммой, установленной на False. Код для построения графика плотности с несколькими авиакомпаниями ниже:

График плотности с несколькими авиакомпаниями

Наконец-то мы пришли к эффективному решению! С графиком плотности, мы можем легко сделать сравнение между авиакомпаниями, потому что график менее загроможден. Теперь, когда у нас наконец есть сюжет, который мы хотим, мы приходим к выводу, что у всех этих авиакомпаний есть почти идентичные распределения задержек прилета! Однако в наборе данных есть другие авиакомпании, и мы можем нанести на график одну из них, которая будет немного отличаться, чтобы проиллюстрировать еще один необязательный параметр для графиков плотности, заштриховывая график.